YHTECH je završio istraživanje i razvoj i masovno proizveo različite automobilske interaktivne kontrolne ploče za prepoznavanje glasa s umjetnom inteligencijom

U današnjoj industriji Interneta vozila, glasovna interakcija se više oslanja na obradu energije računarstva u oblaku i povratne informacije, dok prijenos podataka između oblaka do uređaja i oblaka do oblaka do uređaja nevidljivo proizvodi više kašnjenja informacija, au mnogim mrežnim okruženjima. neuglađena scena, povratna informacija o dijalogu i brzina rada inteligentnog glasovnog AI asistenta će biti pogođeni, što će rezultirati nerazumljivim, nerazumljivim i pogrešnim odgovorima.

Kako bi se prilagodili komunikaciji čovjek-mašina koja se može realizirati u različitim okruženjima i situacijama, potrebni su neovisni računarski čipovi koji će zadovoljiti zahtjeve proizvoda i sposobnost obrade podataka.Korišteni čip za automobile, nedavno je YHTECH Technology službeno najavila uspjeh snimanja prvog u industriji punog glasovnog AI čipa za automobile.Kreirajte kompletno glasovno rješenje u vozilu koje integrira oblak, uređaj i jezgro.

Uzmimo za primjer prvu ploču za glasovnu kontrolu automobila s umjetnom inteligencijom koju je lansirala YHTECH Intelligent Technology.Mikrokontrolna jedinica u kontrolnoj ploči uglavnom obrađuje informacije CAN magistrale i kontrolnu logiku, osiguravajući da je kontrolna jedinica kompatibilna sa CAN bus protokolom vozila i kabelskim svežnjama vozila dok radi.I ispunite EMC test elektromagnetne kompatibilnosti, čip, oprema i sistem smješteni u elektromagnetnom okruženju neće biti poremećeni okolnim elektromagnetnim okruženjem, kako bi se osiguralo da vanjski svijet ne utiče na normalan rad opreme ili sistema.

Kontrolne ploče za vozila imaju vrlo stroge zahtjeve u pogledu funkcija, pouzdanosti i radne temperature, odmah iza vojnih čipova u oblastima zrakoplovstva, oružja i brodova.Njihova radna temperatura kreće se od -40°C do 125°C.Definicija nivoa automobila je zapravo skup hardverskih specifikacija.Oni koji ispunjavaju gore navedene standarde mogu se nazvati razredom regulacije vozila.

YHTECH inteligentna AI glasovna kontrolna tabla na nivou automobila je na mreži u svakom trenutku.Trenutno je većina auto-mašinskih sistema opremljenih vozilima potrebno povezati na mrežu.Za prepoznavanje i obradu glasovnih informacija u realnom vremenu, od instrukcija vozača do prijema instrukcija i analize i obrade, kašnjenje svojstveno oblaku ima veliki utjecaj na akviziciju, obradu podataka u stvarnom vremenu i brzu reakciju .Tehnička uska grla, korisnici se nadaju da je brzina odziva interakcije između ljudi i računara velika, a da je računarska snaga oblaka daleko od dovoljne za proizvode u vozilu.Stoga, Yiheng pametna inteligentna AI kontrolna ploča na nivou automobila povećava računsku snagu na rubnoj strani u sistemu automobil-mašina.Na primjer, kada se automobil vozi u nenaseljenom području ili u planinskom području, signal se ne može u potpunosti primiti, pa je računska snaga rubne strane poboljšana.Neki motori dubokog učenja mogu se napraviti da rade lokalno.Osnovni dizajn inteligentne kontrolne table vozila sa veštačkom inteligencijom ispunjava mogućnosti iterativne nadogradnje i učenja tokom perioda servisiranja.Istovremeno, čip za automobile može efikasno zaštititi privatnost korisnika.Kada korisnici koriste neke funkcije privatnosti, svima njima upravlja lokalna računarska snaga.Neće se učitati u oblak putem mreže vozila.Stoga, inteligentna AI kontrolna ploča s pametnim čipom na nivou automobila olakšava vozačevu komunikaciju čovjek-mašina bez barijera, povećava stabilnost proračuna, rješava kašnjenje mreže vozila, efikasno oslobađa računarsku snagu glavnog procesora čipa i poboljšava preciznost prepoznavanja govora.Jasnoća i brzina odziva navigacijske karte, kao i informacije o zabavi u vozilu mogu se čitati brže.

Prepoznavanje govora je veoma važna funkcija u sistemu pametnog automobila.Čini se vrlo teškim sa tehničke tačke gledišta realizirati lokalno prepoznavanje govora bez mrežnih podataka.Yiheng Technology Company je rekla: "Unosimo dio informacija o prepoznavanju govora lokalno. Na primjer, praktična funkcionalna uputstva kao što su otvaranje prozora automobila i klima-uređaja. Osim toga, informacije kao što su vremenska prognoza, dionice i vijesti također se mogu tražiti van mreže. Kako realizirati vanmrežne informacije u realnom vremenu kao što su naše redovne i trenutne informacije? Uzmimo vremensku prognozu kao primjer. Vrijeme u danu je promjenjivo, tako da vrijeme u realnom vremenu nije nužno tačno. Kada je sistem povezan na mrežu , informacije o vremenu se keširaju kao podaci prognoze. Isto važi i za ostale informacije koje koriste keš memoriju. Nakon ažuriranja relevantnih informacija, sistem automobila će aktivno ažurirati podatke preko mreže."